Statistics

تنها دوره آموزش به کار گیری روش های درست آماری با محوریت روش تحقیق
سرفصل های دوره تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی و اجتماعی با نرم افزار SPSS
(دوره مقدماتی)
هدف از این دوره آشنا سازی دانشجویان با مفاهیم اساسی آمار و نحوه کار با نرم افزار SPSS است. در این راستا برخی از آماره های و نحوه محاسبه آنها نیز مد نظر خواهند بود. گذراندن این دوره برای دوره پیشرفته به عنوان دوره پیش نیاز الزامی است.
• آشنایی با محیط نرم افزار SPSS نسخه 16
• معرفی ساختار پایه داده های SPSS
• مدیریت داده ها در برنامه SPPS
• معرفی جداول توافقی Cross tabulation و نحوه محاسبه کای اسکویر
• آماره های توصیفی و آنالیز اکتشافی داده ها
• معرفی نحوه محاسبه آزمون t مستقل و وابسته
• تحلیل واریانس یک طرفه و دو طرفه و آزمون خطی
• محاسبه همبستگی های دو متغیره اسپیرمن و پیرسون و کندال تائو
• معرفی نحوه محاسبه رگرسیون خطی ساده و چند گانه Linear Regression و کاربرد های آن در علوم رفتاری
• معرفی نحوه محاسبه پایایی ابزار تحقیق با استفاده از آلفای کرونباخ، روش دو نیمه سازی سازی و گاتمن
• معرفی نحوه محاسبه ظریب همبستگی جزیی، Partial correlation
• معرفی نحوه محاسبه آزمون های نا پارامتریک مستقل دو گروهی شامل؛ آزمون کولمگروف- اسمیرنوف و آزمون U من وایت نی
• معرفی نحوه محاسبه آزمون های نا پارامتریک مستقل چند گروهی شامل؛ آزمون کروسکال والیس و آزمون میانه
• معرفی نحوه محاسبه آزمون های نا پارامتریک وابسته دو گروهی شامل؛ آزمون مک نمار، آزمون علامت و آزمون ویلکاکسون
• معرفی نحوه محاسبه آزمون های نا پارامتریک وابسته چند گروهی شامل؛ آزمون فریدمن و آزمون کوکران
سرفصل های دوره تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی و اجتماعی با نرم افزار SPSS
(دوره پیشرفته)
هدف از این دوره آشنا سازی دانشجویان با روش های و تکنیک های پیشرفته آماری جهت تحلیل داده های پایان نامه و رساله دکتری است. که به صورت مباحث نظری، نحوه محاسبه با نرم افزار SPSS و نحوه تفسیر و گزارش آنها است. این دوره به گونه ای طراحی شده است که دانشجویان بتوانند پس از دوره علاوه بر انتخاب مناسب آزمون آماری تمام تحلیل های مورد نیاز خود را شخصا پیاده سازی و تفسیر نمایند. سر فصل های زیر در این دوره مورد نظر می باشند:
• طبقه بندی روش های تحلیل چند متغیره در پژوهش های اقتصادی و اجتماعی
• تحلیل رگرسیون چند متغیره با متغیر های مجازی(Dummy Variables).
• تحلیل واریانس چند متغیره،MANOVA
• تحلیل عاملی اکتشافی و تائیدی و تحلیل مولفه های اصلی، Factor Analysis
• تحلیل تشخیصی(تابع ممیزی)، Discriminant Analysis
• تحلیل رگرسیون لوجستیک، logistic Regression
• تحلیل رگرسیون چند جمله ای،Nominal Regression
• تحلیل مسیر اکتشافی و تائیدی، Path Analysis
• تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی و غیر سلسله مراتبی، Cluster Analysis